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洞见平安医疗AI:6个世界第一,影像平台赋能1600家医疗机构-时代在线

来源:网络整理 编辑:admin 时间:2019-04-18

    

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近日,国际顶级医疗影像会议ISBI举行。ISBI是专门研究生物医学成像的国际学术顶级会议,每年都会举行全世界范围内的医疗影像知识国际竞赛,往往会吸引全球各大知名高校和研究机构参加。

最终,挑落韩国Lunit公司、北航、美国国家癌症研究所,以及慕尼黑工业大学、清华大学等国际知名院校,中国平安旗下平安科技获得肺癌病理分割(ACDC)、内窥镜影像质控(EAD)和病理性近视检测(PALM)三个竞赛的总冠军。

平安最终脱颖而出其实并不意外,其在去年的ISBI会议上就有多个技术的比赛成绩获得世界第一,今年则是更上一层楼。这样优异的成绩与平安医疗AI的强大实力密不可分,平安在百万医学概念医疗知识图谱、专业的医学影像知识,以及医疗科技AI算法平台方面有着深厚的技术积累。

而这些“黑科技”正深度应用在医疗场景中。记者获悉,平安的医疗影像平台目前已有35种疾病模型,精度在90%以上,覆盖1600家医疗机构,今年一季度有1500万次的调用量;平安的AI辅助诊断引擎也刚落地重庆和甘肃白银市,覆盖当地1200+医疗机构,可诊断700+疾病,推荐30种疾病的治疗方案。

如此众多的创新技术及广阔的应用场景,对平安而言意味着什么?

领跑:拿下6个世界第一

如果说一次成功还有些运气的成分,那多次登顶就是真正实力的体现。科技是硬实力的比拼,有真实的数据作为支撑。平安多次获得世界第一,就是硬实力的体现,具体来看:

在肺癌病理分割(ACDC)比赛中,平安科技以0.8373的总成绩获得冠军,战胜来自韩国Lunit公司、北航、美国国家癌症研究所等391名参赛人员;

内窥镜影像质控(EAD)比赛内容为内窥镜伪影AI自动检测,平安医疗科技以0.3610的总成绩夺得冠军,并获得内窥镜多类别伪影检测、内窥镜伪影分割和内窥镜检测泛化全部三个子任务的冠军;

病理性近视检测(PALM)主要检测视网膜眼底图像中的病理性近视的AI算法,平安医疗科技以3项核心指标全面领先的绝对优势斩获总成绩冠军,并且获得视盘分割和病灶分割这两个子任务的冠军。

这并不是中国平安首次在医疗AI领域获奖。去年,平安医疗影像相关技术在全球肺结节、胃癌病理、糖网等比赛中获世界第一。也就是说,平安在一年多时间里就获得了六个世界桂冠,这是硬实力的体现。

赋能:底层技术的深度运用

这些技术看似离大众很远,但绝对不是“空中阁楼”,它们的临床意义非常重大。对医生而言,先进的医疗影像技术,能够帮助医生判断疾病的准确性,并显著提高医生阅片效率,而且对开发更好的临床人机辅助诊疗工具,及早期筛查工具具有较高的应用意义。

看看权威人士是怎么说的。中国平安集团首席科学家肖京表示,肺癌在全球属于发病率第一的恶性癌症,而肺癌病理分割具有高度临床相关性,通过人工智能辅助系统从病理切片中自动分割肺癌区域,有助于减少病理医生的工作量并减少诊断中的主观偏差,对肺癌的辅助诊断和分析有重要意义。

“内窥镜在临床上被广泛应用于胃、结肠等组织的早期病变检查,内窥镜伪影检查对于影像质控及临床诊断具有重要意义;病理性近视是视网膜变性疾病,在高度近视人群中发病率逐年增长,及早诊断及定期随访非常重要”,中国平安集团首席医疗科学家谢国彤说。

这有案例作辅证。2018年年初,在国际医学影像领域的权威评测LUNA上,平安的智能读片技术分别以95.1%和96.8%的精度刷新了“肺结节检测”和“假阳性筛查”的世界纪录,双双获得世界第一。目前该技术正逐步在多家三甲医院的实际医疗辅助诊断场景中应用。

记者获悉,平安的医疗影像平台目前已有35种疾病模型,精度在90%以上,覆盖1600家医疗机构,今年一季度有1500万次的调用量;平安的AI辅助诊断引擎也刚落地重庆和甘肃白银市,覆盖当地1200+医疗机构,可诊断700+疾病,推荐30种疾病的治疗方案。

先机:创新科技对平安的意义

近年来,中国平安持续推进“金融+科技”、“金融+生态”战略,依托领先的人工智能技术,构建强大的医学知识库,积极打造平安医疗健康生态圈。平安的医疗生态圈构建,离不开底层技术的支撑,基于生态圈可将更多优质的医疗科技服务和经验贡献行业和社会,适应智能时代需要。

基于技术优势,平安已经在智能医疗质量控制、智能疾病预测、智能分诊导诊、智能医疗影像筛查、智能辅助诊断和治疗等领域,集成端对端的疾病全流程解决方案矩阵。从诊前、诊中、诊后三个看病环节入手,帮助解决患者、医生、医疗机构三类型用户面临的医疗痛点。

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